J Periodontol：牙周炎发生的预测：分类，社会人口总数信息和健康信息的影响

2022-02-07 03:16:03 来源:

牙周炎持续发展的计算是具有挑战性的。仅使用消化道肥胖症相关资讯，特别是在成年青年人中，可能会忽视疾病不确定性。本研究旨在探讨以青年人蓝本的前瞻性队列研究的消化道、系统和社会工商业资讯用以评估牙周炎持续发展的可信度。获取个人的一般肥胖症文化史和社会人口资讯。1982年在佩洛塔斯出生者在其24岁和31岁时进行消化道核对。根据六项分类学法， 31岁发生牙周炎者被当作金标准计算兼职特征曲线（AUC）面积。多变量二项重返假设运用于评估消化道肥胖症，一般肥胖症和社会工商业特征对牙周炎持续发展计算可信度的影响。结果：使用471名参与者的比较简单资讯。阈值较低的牙周炎分类学计算控制能力较好。24岁时的牙结石，牙周袋或溃疡分别呈现出一定的可信度。可以使用多变量假设提高精度；例如，Beck等人将AUC分为0.59到0.75，结合牙结石，溃疡或牙周袋的数目；失牙数；性别歧视；教育；是否在家居住；大修需要；或龋失补牙数（DMFT）。牙周袋，溃疡或牙结石的数目；DMFT；刷牙频率；体温；性别歧视；收入与其关系相当频繁。推论：分类学的必需可能影响牙周炎发生的计算可信度。无论分类学如何，结合牙周资讯，社会人口资讯和一般肥胖症文化史，可以增加对成年人牙周炎持续发展的计算可信度。更早来历：Fábio R.M. Leite， Karen G. Peres， Loc G. Do， et al. Prediction of Periodontitis Occurrence： Influence of Classification and Sociodemographic and General Health Information. Journal of periodontology. 2017 August. doi： 10.1902/ jop.2017.160607